توسط : کلاب Sundai هر ماه یک بار با هدف شناسایی و توسعه قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد گرد هم می‌آیند. در اوایل سال 2024 ، اعضای این کلاب ابزاری مفید برای خبرنگاران طراحی کردند.
برای درک این که چرا هوش مصنوعی مولد همیشه مثبت نیست، نیازی به ChatGPT ندارید. این الگوریتم‌ها معمولاً بدون کسب اجازه از آثار خلاقانه استفاده می‌کنند و دارای تعصباتی هستند. همچنین، برای آموزش به مقدار زیادی انرژی و آب نیاز دارند. با این حال، اگر این مسائل را نادیده بگیریم، توانایی بالای هوش مصنوعی مولد در تولید نمونه‌های اولیه ابزارهای مفید واقعاً چشمگیر است.
چند ماه پیش، این گروه با کمال میل به یک روزنامه‌نگار اجازه دادند تا در جلسه‌شان شرکت کند و تصمیم گرفتند در آن جلسه به بررسی ابزارهایی بپردازند که ممکن است برای خبرنگاران مفید واقع شوند. این کلاب تحت حمایت یک سازمان غیرانتفاعی به نام Æthos قرار دارد که هدف آن ترویج استفاده اجتماعی و مسئولانه از هوش مصنوعی است.
اعضای کلاب Sundai شامل دانشجویان MIT و هاروارد، تعدادی توسعه‌دهنده و مدیر محصول حرفه‌ای و حتی یک نفر از نیروهای نظامی هستند. هر رویداد با برگزاری یک جلسه بارش فکری درباره پروژه‌های مختلف آغاز می‌شود. پس از آن، گروه ایده‌ها را مورد بررسی قرار می‌دهد و به یک گزینه نهایی میرسد که واقعاً در تلاش برای ساخت آن است.
از ایده‌های جالبی که در این هکاتون مرتبط با روزنامه‌نگاری مطرح شد، می‌توان به به‌کارگیری مدل‌های زبانی چندرسانه‌ای برای پیگیری پست‌های سیاسی در تیک‌تاک، تولید خودکار درخواست‌های آزادی اطلاعات و تجدید نظرها، و همچنین خلاصه‌سازی ویدیوهای جلسات محاکمه محلی به منظور تسهیل در پوشش اخبار محلی اشاره کرد.
پس از مشخص کردن هدف، برنامه‌نویسان تیم موفق شدند با بهره‌گیری از API OpenAI، یک نمایه کلمه‌ای طراحی کنند. این نمایه به‌صورت ریاضی، کلمات و معانی آن‌ها را نمایش می‌دهد و به تیم این امکان را می‌دهد که داده‌ها را تحلیل کنند. بدین ترتیب، آن‌ها قادر خواهند بود مقالات مرتبط با یک اصطلاح خاص را شناسایی کرده و روابط میان حوزه‌های مختلف تحقیق را مورد بررسی قرار دهند.
برنامه‌نویسان با بهره‌گیری از اطلاعات به‌دست‌آمده از مباحث موجود در پلتفرم ردیت (Reddit) و جستجوی اخبار گوگل، تصویری را طراحی کردند که مقالات پژوهشی را به همراه مباحث مرتبط و اخبار نمایش می‌دهد.
این ابزار که با نام «AI News Hound» شناخته می‌شود، هنوز به طور کامل آماده بهره‌برداری نیست، اما قابلیت‌های آن نشان می‌دهد که چگونه مدل‌های زبانی بزرگ می‌توانند به ما در یافتن اطلاعات به شیوه‌های جذاب‌تر کمک کنند. در تصویر زیر، مشاهده می‌کنید که این ابزار برای جستجوی عبارت«عامل‌های هوش مصنوعی» به کار گرفته شده است. دو مربع سبز نزدیک به خوشه‌های اخبار و مباحث، مقالات پژوهشی را نمایان می‌سازد که ممکن است در یک مقاله درباره تلاش‌ها برای ساخت عامل‌های هوش مصنوعی مورد استفاده قرار گیرند.
ابزاری نظیر «AI News Hound» می‌تواند به خبرنگاران و همچنین پژوهشگران یا سرمایه‌گذاران خطرپذیر (VC) یاری رساند تا پروژه‌ها، گروه‌ها یا افرادی را که ارزش گفتگو با آن‌ها وجود دارد، شناسایی کنند.
«نادر کارایانی»، دانشجوی تحصیلات تکمیلی در MIT و یکی از برنامه‌نویسان فعال در هکاتون‌های کلاب ساندای، بیان می‌کند که مدل‌های زبانی و سایر ابزارهای هوش مصنوعی مولد به طرز شگفت‌انگیزی فرآیند تولید ایده‌های نمونه اولیه، مانند ابزار AI News Hound، را تسهیل کرده‌اند. او می‌افزاید: «اینکه توانستیم این ابزار را با چنین سرعتی توسعه دهیم، واقعاً شگفت‌انگیز است. اگر سه سال پیش به من می‌گفتید که می‌توانیم این کار را انجام دهیم، به شما می‌گفتم که این غیرممکن است.»
از دیگر نمونه‌های اولیه‌ای که توسط کلاب ساندای توسعه یافته‌اند، می‌توان به یک عامل هوش مصنوعی برای انجام تحقیقات بازار، یک بازی تولید شده با هوش مصنوعی که فرآیند هکاتون‌ها را توضیح می‌دهد و یک ابزار محبوب که مقالات پژوهشی را به ویدیوهای TikTok تبدیل می‌کند، اشاره کرد.
«گابریلا توره‌س ویوس»، یکی از برگزارکنندگان کلاب ساندای، بیان می‌کند که هکاتون‌ها در حال گسترش هستند و برنامه‌ریزی شده که در آینده با شرکت‌ها بر روی پروژه‌های بزرگ‌تری همکاری کنند. او می‌افزاید: «ما به حل خلاقانه و سریع مسائل بیشتر از روش‌های مهندسی سنتی اهمیت می‌دهیم. در واقع، حل مشکلات واقعی با استفاده از هوش مصنوعی باید به یک تجربه سرگرم‌کننده تبدیل شود. از آنجا که تمام ایده‌های ما برای پاسخ به نیازهای واقعی طراحی شده‌اند، می‌توانند مشتریان بالقوه‌ای را جذب کنند.»
پروژه‌های هوش مصنوعی که توسط کلاب ساندای ایجاد شده‌اند، احتمالاً شباهت زیادی به پروژه‌های در حال توسعه سایر شرکت‌ها دارند، چرا که این پروژه‌ها هنوز در مراحل اولیه قرار دارند و به اپلیکیشن‌های عملی یا طرح‌های تجاری تبدیل نشده‌اند. با این حال، به نظر میرسد این پروژه‌ها قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد را در تولید سریع ایده‌های جذاب به خوبی به نمایش می‌گذارند.
علاوه بر این، بسیاری از رسانه‌های خبری نگران هستند که هوش مصنوعی مولد ممکن است فعالیت‌های آن‌ها را تحت تأثیر قرار دهد. این نگرانی‌ها شامل جمع‌آوری محتوای آن‌ها، تولید خودکار مقالات اسپم و تغییر مسیر ترافیک جستجو می‌شود. با این حال، هکاتونی که در آن شرکت کردم، نشان می‌دهد که این فناوری می‌تواند به روزنامه‌نگاری کمک‌های مفید و ارزشمندی ارائه دهد.
