توسط : گوگل به‌تازگی از ابزار هوش مصنوعی جدیدی به نام «Co-Scientist» رونمایی کرده است که هدف آن کمک به محققان انسانی برای تسریع کشف‌های علمی و تسهیل فرایندهای تحقیقاتی است. این ابزار با استفاده از نسخه جدید هوش مصنوعی گوگل به نام Gemini 2.0 ساخته شده و توانسته در آزمایش اولیه، معمایی علمی را که بیش از 10 سال پژوهشگران نتوانسته بودند آن را حل کنند فقط در 2 روز حل کند. بسیاری از کارشناسان باور ندارند که این ابزار به این زودی‌ها بتواند واقعاً مفید ظاهر شود.
هوش مصنوعی Co-Scientist و تسریع تحقیقات علمی
طبق گزارش «Forbes»، محققان می‌توانند به کمک این ابزار فرضیه‌های جدید قابل‌آزمایش، پروتکل‌های تحقیقاتی و پیش‌نویس‌های دقیق برای آزمایشات علمی مطرح کنند. ازآنجایی‌که کاربران با این سیستم می‌توانند اهداف تحقیقاتی خود را به زبان طبیعی بیان و بازخوردها و پیشنهادهایشان را وارد کنند، به نظر می‌رسد همکاری انسان و هوش مصنوعی را آسان می‌کند.
بسیاری از کارشناسان و محققان درباره کارایی واقعی این ابزار تردید دارند. به گفته برخی پژوهشگران، این ابزار در بهترین حالت می‌تواند شروع خوبی برای تحقیقات باشد اما درحال‌حاضر اطلاعات کافی و توانمندی‌هایی را که بتوان به‌طور جدی به آن اعتماد کرد، ندارد.
برخی این نوع سیستم‌ها را بیش از حد تبلیغاتی می‌دانند و معتقدند نتایج هنوز به سطحی نرسیده‌اند که به‌طور جدی از آنها استفاده شود. به گفته «فاویا دوبیک»، آسیب‌شناس مرکز پزشکی «نورث‌وست آریزونا»، اطلاعات آنقدر مبهم است که هیچ دانشمند معتبری نمی‌تواند آن را جدی بگیرد.
چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی Co-Scientist
علاوه‌براین، نگرانی‌هایی نیز درباره قابلیت‌های سیستم هوش مصنوعی و چالش‌های استفاده از آن در مقیاس‌های بزرگ‌تر وجود دارد. برخی معتقدند هوش مصنوعی امروز نمی‌تواند از آنچه انسان‌ها با استفاده از شهود و سخت‌کوشی به دست می‌آورند، تقلید کند.
به گفته «آشیق خدابخش» (Ashique KhudaBukhsh)، استاد مهندسی نرم‌افزار مؤسسه فناوری «روچستر»، ابزارهایی مانند Co-Scientist باید تحت ارزیابی مستقل و دقیق در حوزه‌های مختلف علمی قرار بگیرند تا بتوان به‌درستی به محدودیت‌ها و توانایی‌های واقعی آنها پی برد.
برخی محققان این ابزار را تلاشی برای حذف جنبه‌هایی از علم که برای آنها لذت‌بخش است، دانسته‌اند و انتقاد کرده‌اند. بسیاری از دانشمندان بر این باورند که بخش‌هایی از علم، مانند ایجاد فرضیه‌ها فرایندی لذت‌بخش است؛ بنابراین چرا باید آن را به کامپیوترها بسپارند؟
