توسط : هوش مصنوعی عمومی مانوس، محصول جدید استارتاپ چینی Butterfly Effect، پس از معرفی رسمی در هفته گذشته، به سرعت در فضای آنلاین مورد توجه قرار گرفت. این فناوری نه تنها در چین، بلکه در سراسر جهان بازتاب گسترده‌ای داشته است. چهره‌های تأثیرگذاری مانند «جک دورسی»، هم‌بنیان‌گذار توییتر، و «ویکتور موستار»، مدیر محصول Hugging Face، از عملکرد آن تمجید کرده‌اند. برخی حتی آن را DeepSeek دوم نامیده‌اند، مقایسه‌ای که نشان‌دهنده قدرت غیرمنتظره و تأثیر گسترده این ابزار است.
مانوس چیست و چه تفاوتی با سایر هوش‌های مصنوعی دارد؟
برخلاف چت‌بات‌هایی مانند ChatGPT و DeepSeek که تنها از یک مدل زبانی بزرگ استفاده می‌کنند، مانوس یک عامل هوش مصنوعی عمومی است که با ترکیب چندین مدل، از جمله Claude 3.5 Sonnet و نسخه‌های اصلاح‌شده مدل Qwen علی‌بابا، به‌طور مستقل وظایف مختلفی را انجام می‌دهد. این سیستم از عامل‌های متعددی بهره می‌برد که می‌توانند به صورت خودکار فعالیت کنند و قابلیت‌های فراتر از مکالمات متنی ساده دارند.
با این وجود، دسترسی به مانوس هنوز بسیار محدود است. کمتر از ۱٪ از افراد در لیست انتظار موفق به دریافت کد دعوت شده‌اند، در حالی که کانال Discord آن بیش از ۱۸۶,۰۰۰ عضو دارد.
تجربه کار با مانوس؛ ترکیبی از هوشمندی و نواقص فنی
نشریه MIT Technology Review موفق به دریافت دسترسی به مانوس شد و عملکرد آن را آزمایش کرد. در نگاه اول، این ابزار مانند یک دستیار هوشمند و کارآمد عمل می‌کند که می‌تواند وظایف مختلفی را انجام دهد. اما گاهی دچار برداشت‌های اشتباه، تصمیم‌گیری‌های عجولانه و پردازش ناقص اطلاعات می‌شود. بااین‌حال، مانوس توضیح شفافی درباره استدلال‌های خود ارائه می‌دهد و می‌تواند با دریافت بازخورد، عملکردش را بهبود ببخشد.
رابط کاربری مانوس شباهت زیادی به ChatGPT و DeepSeek دارد، با تاریخچه مکالمات در سمت چپ و کادر ورودی متن در مرکز. همچنین، وظایف پیشنهادی از سوی شرکت سازنده، از توسعه استراتژی‌های تجاری گرفته تا مدیتیشن صوتی شخصی‌سازی‌شده، در صفحه اصلی آن نمایش داده می‌شود.
آزمایش عملکرد مانوس در سه وظیفه واقعی
برای ارزیابی کارایی مانوس، سه وظیفه مختلف به آن داده شد:
- جمع‌آوری فهرستی از خبرنگاران برجسته حوزه فناوری چین
- جستجوی آگهی‌های املاک برای یک آپارتمان دوخوابه در نیویورک
- نامزد کردن ۵۰ فرد برای فهرست «مبتکران زیر ۳۵ سال» MIT
جمع‌آوری فهرست خبرنگاران:
مانوس در ابتدا تنها پنج نام را ارائه داد، همراه با پنج «توصیه ویژه». وقتی از آن پرسیده شد که چرا برای برخی خبرنگاران اطلاعات بیشتری ارائه نشده، پاسخ داد که به دلیل محدودیت زمانی «کمی تنبلی کرده است»! پس از درخواست برای دقت و جامعیت بیشتر، فهرست کاملی از ۳۰ خبرنگار ارائه شد، همراه با اطلاعاتی درباره رسانه‌های آن‌ها و آثار برجسته‌شان.
مانوس همچنین قادر بود تا اصلاحات درخواستی را سریع اعمال کند و امکان دانلود خروجی در قالب Word و Excel را نیز فراهم می‌کرد. بااین‌حال، در مواجهه با مقالات خبری دارای Paywall دچار مشکل شد و با مسدود شدن توسط سایت‌های خبری روبه‌رو گردید.
جستجوی آپارتمان در نیویورک:
مانوس توانست فهرستی ساختاریافته و مفید از گزینه‌های موجود ارائه دهد. در ابتدا، تعریف «فضای باز» را بسیار محدود تفسیر کرد و فقط املاک دارای تراس یا بالکن خصوصی را لحاظ کرد. اما پس از دریافت بازخورد، معیارهای جستجو را گسترش داد و خروجی را در قالب‌های «بهترین گزینه کلی»، «بهترین گزینه از نظر قیمت»، و «گزینه لوکس» ارائه داد. این کار تنها ۳۰ دقیقه طول کشید، که نشان‌دهنده توانایی مانوس در پردازش داده‌های ساختاریافته است.
انتخاب نامزدهای فهرست «مبتکران زیر ۳۵ سال»
این وظیفه بزرگ‌ترین چالش را برای مانوس ایجاد کرد. این ابزار ابتدا لیست‌های گذشته را بررسی کرد، استراتژی جستجو تعیین نمود و سپس نامزدها را پیشنهاد داد. اما هنگام جستجوی مقالات علمی و اطلاعات پشت Paywall با محدودیت‌هایی مواجه شد.
پس از سه ساعت جستجو در اینترنت، مانوس تنها سه نامزد کامل ارائه داد. با درخواست مجدد، فهرستی از ۵۰ نام تهیه شد، اما بخش عمده‌ای از نامزدها از موسسات و حوزه‌های تحقیقاتی خاصی بودند، که نشان‌دهنده فرآیند تحقیق ناقص بود. در نهایت، درخواست جستجوی ۵ نامزد از چین انجام شد، اما خروجی بیشتر شامل چهره‌های مشهور رسانه‌ای بود تا نوآوران واقعی.
نقاط قوت و ضعف مانوس
مزایا:
- شفافیت و تعامل بالا: امکان مشاهده و مداخله در روند اجرای وظایف
- توانایی در پردازش اطلاعات پیچیده و انجام تحقیقات عمیق
- امکان سفارشی‌سازی نتایج و ذخیره دستورالعمل‌ها برای استفاده در آینده
- هزینه عملیاتی پایین
معایب:
- کرش‌های مکرر و مشکلات فنی هنگام بارگذاری درخواست‌های سنگین
- ناتوانی در دسترسی به محتوای پشت Paywall و سایت‌های دارای CAPTCHA
- سرعت پایین‌تر نسبت به ChatGPT DeepResearch
آیا مانوس رقیب جدی ChatGPT و DeepSeek است؟
مانوس هنوز در مراحل ابتدایی توسعه قرار دارد و با چالش‌های فنی متعددی روبه‌روست، اما پتانسیل بالایی دارد. اگر تیم توسعه آن بتواند زیرساخت‌های سرور را تقویت کند، مانوس می‌تواند به گزینه‌ای محبوب برای کاربران حرفه‌ای و تیم‌های کوچک تبدیل شود.
از طرفی، شفافیت عملکرد و امکان تعامل مستقیم با فرایند تصمیم‌گیری باعث می‌شود مانوس نسبت به بسیاری از ابزارهای مشابه احساس همکاری بیشتری ایجاد کند. این ویژگی‌ها آن را به گزینه‌ای جذاب برای تحقیقات اینترنتی، تحلیل داده‌ها و انجام وظایف پیچیده تبدیل می‌کند.
آینده‌ای روشن برای هوش مصنوعی چینی؟
مانوس یک گام دیگر در پیشرفت سریع شرکت‌های چینی در حوزه AI محسوب می‌شود. برخلاف تصور رایج که چین صرفاً در حال تقلید از مدل‌های غربی است، ابزارهایی مانند مانوس نشان می‌دهند که شرکت‌های چینی به‌طور مستقل در حال نوآوری در حوزه عامل‌های خودمختار هوش مصنوعی هستند.
درحالی‌که هنوز چالش‌های فنی بزرگی پیش روی مانوس قرار دارد، اما این ابزار می‌تواند مسیر آینده‌ای را ترسیم کند که در آن AI نه‌تنها پاسخ‌گو، بلکه یک همکار واقعی در انجام وظایف پیچیده باشد.
