توسط : بسیاری از شرکت‌ها با سرعت بسیار زیادی درحال پیاده‌سازی ابزارهای مختلف هوش مصنوعی در فعالیت‌های خود هستند. اما مطالعه جدید انجام شده توسط MIT نشان می‌دهد که بیشتر این برنامه‌های آزمایشی با شکست روبرو می‌شود.
به گزارش نشریه فورچن، ۹۵ درصد از این برنامه‌ها به عملکرد هدف‌گذاری‌شده خود نمی‌رسند، نه به این دلیل که مدل‌های هوش مصنوعی طبق انتظار کار نمی‌کنند، بلکه به این دلیل که ابزارهای عمومی هوش مصنوعی مانند ChatGPT، با جریان‌های کاری موجود در محیط‌های شرکتی سازگاری ندارند.
اکثر شرکت‌ها به‌درستی از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده نمی‌کنند
یافته‌های این مطالعه نشان داد که تنها حدود ۵ درصد از برنامه‌های آزمایشی هوش مصنوعی به شتاب سریع در رشد درآمد منجر می‌شود. در این گزارش آمده است که بیشتر قریب به‌اتفاق این پروژه‌ها متوقف می‌شوند و تأثیر اندک یا حتی غیرقابل‌اندازه‌گیری بر سود و زیان دارند. این نتایج بر پایه ۱۵۰ مصاحبه، یک نظرسنجی از ۳۵۰ کارمند، و تحلیل ۳۰۰ مورد اجرای عمومی هوش مصنوعی در شرکت‌ها به‌دست‌آمده است.
آن ۵ درصد باقی‌مانده نیز با بقیه تفاوت دارد، زیرا آنها روی یک موضوع متمرکز می‌شوند و آن را به‌خوبی اجرا می‌کنند. «آدیتیا چالاپالی»، پژوهشگر MIT و نویسنده اصلی این مطالعه، گفت: «برخی از برنامه‌های آزمایشی شرکت‌های بزرگ و همچنین استارتاپ‌های جوان واقعاً در زمینه هوش مصنوعی مولد درحال درخشش هستند. دلیلش این است که آنها یک نقطه درد مشخص را انتخاب کرده، به‌خوبی آن را اجرا می‌کنند و هوشمندانه با شرکت‌هایی که از ابزارهایشان استفاده می‌کنند، همکاری را شکل می‌دهند.»
یکی دیگر از مشکلاتی که بسیاری از سازمان‌های متکی به هوش مصنوعی با آن روبه‌رو هستند، تعیین اولویت‌های نادرست برای به‌کارگیری این ابزارهاست. این پژوهش نشان داد که هوش مصنوعی بیشترین کارایی را در اتوماسیون امور پشتیبانی دارد، یعنی همان بر عهده گرفتن وظایف اداری و تکراری که بسیاری از شرکت‌ها معمولاً برون‌سپاری می‌کنند. بااین‌حال، بیش از نیمی از هزینه‌های صرف‌شده در پروژه‌های هوش مصنوعی بر فروش و بازاریابی متمرکز است؛ بخش‌هایی که به طور منطقی نیازمند حضور انسانی هستند، به‌ویژه در جاهایی که بیشتر خریداران همچنان انسان هستند، نه ماشین.
در این مطالعه همچنین مشخص شد که بسیاری از شرکت‌ها برای موقعیت‌های شغلی مانند پشتیبانی مشتریان و مشاغل اداری که اخیراً خالی شده‌اند افراد جدیدی را استخدام نکرده‌اند و به دنبال استفاده از هوش مصنوعی به‌جای کارمندان انسانی هستند.
